أسس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق
نظرية التعلم والتعلم المراقب وغير المراقب والبنى العميقة والتحسين والتعلم المعزز والتقييم.
تعريف بالمجلة
حول المجلة
مجلة أنظمة الذكاء الاصطناعي العالمية (JGAIS) مجلة دولية محكّمة ومفتوحة الوصول، مخصصة للبحوث الرصينة في أنظمة الذكاء الاصطناعي والحوسبة الذكية والتصميم المسؤول للتقنيات المُمكّنة بالذكاء الاصطناعي ونشرها وتقييمها وحوكمتها.
تربط JGAIS بين التطورات الأساسية في الخوارزميات والنماذج والبيانات والحوسبة وبين هندسة أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالاعتماد وتطبيقاتها في المجتمع والصناعة. كما توفر منتدى متعدد التخصصات لعلماء الحاسوب والمهندسين وعلماء البيانات وخبراء المجالات وصناع السياسات والممارسين في سياقات راسخة وناشئة.
وترحب المجلة بوجه خاص بالأعمال التي تعزز ذكاءً اصطناعياً موثوقاً وفعالاً ومتيناً وآمناً ومتاحاً ومتمحوراً حول الإنسان. وقد تتناول البحوث التطورات النظرية أو معماريات الأنظمة أو النشر والعمليات أو الأثر المجتمعي أو التطبيقات الواقعية. وتشمل المناهج المقبولة المنهج الكمي والنوعي والمختلط وعلم التصميم والتجريبي والبحث البيني.
أحدث المقالات
أحدث أبحاث أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وصول مفتوح · مقالة نموذجية
أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط وجديرة بالثقة لدعم القرار الفوري
سجل توضيحي لعرض المقالات المنشورة في JGAIS.
قراءة النموذج ←معاينة بحثيةالذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤول في العمل المعرفي
بطاقة بيانات نموذجية لبحوث النماذج اللغوية والتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
قراءة النموذج ←معاينة نظمذكاء الحافة لخدمات عامة مرنة
نموذج لعرض بحوث أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالاعتماد.
قراءة النموذج ←الفهرسة والاكتشاف
مصممة للظهور والاكتشاف.
تُسجّل بيانات المقالات الوصفية عبر Crossref وتُهيأ للاكتشاف عبر Google Scholar وDimensions. وتخضع طلبات الفهرسة في خدمات إضافية مثل DOAJ وScopus وWeb of Science للتقييم المستقل من مزودي الفهرسة.
استكشف الفهرسة والأرشفة ←الإطار التحريري
معايير نشر واضحة وشفافة.
المجموعات الموضوعية
مجتمعات بحثية حول القضايا الملحّة.
تدعم JGAIS مجموعات بحثية مركزة حول أولويات أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتخضع جميع الأعمال المقدمة فيها لعملية التحرير والتحكيم القياسية للمجلة.
استكشف المجموعات الموضوعية ←